有一个检验。大约一小时，不花钱，给你一个能持续盯住的数字。难的不是做，而是拒绝那个让结果失去意义的捷径。
为什么搜自己的品牌名什么也证明不了
把公司名输进 ChatGPT，它会把你描述一番，多半还不错。这看着像证据，其实不是。名字是你给的，模型只是围着你递过去的词在找。潜在客户从不这么做——他们带着问题来，不是带着你的名字。
唯一值得衡量的问题是：当没人提到你时，你会不会出现。
五个步骤
- 写二十个客户真会问的问题。不是"最好的客户管理软件"，而是人们真正敲进去的、别扭又具体的说法：「三个人同时回同一个客户，报价跟不过来了怎么办」。
- 开一个对你毫无记忆的会话。未登录的窗口，或临时对话。如果助手还记得之前关于你公司的聊天，结果就没有价值。
- 每个问题问三个助手。ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 的检索方式不同，分歧比想象中大。一个点到你、两个忽略你，本身就是结论。
- 每条回答记三件事：有没有点到你、替你出现的是谁、引用了哪些来源。
- 加总。二十个问题乘三个助手是六十条回答。你的被引用率，就是六十条里有多少条含你。
要记些什么
| 问题 | 助手 | 点到你了吗 | 替你出现的是 | 引用的来源 |
|---|---|---|---|---|
| 问题 1 | ChatGPT | 否 | 竞品 A、竞品 B | 一个评测站、一个论坛帖 |
| 问题 1 | Gemini | 否 | 竞品 A | 一家行业媒体 |
| 问题 1 | Perplexity | 是 | — | 你的文档页 |
第三列是分数。真正的工作出自第四、第五列：替你被引用的那些站点，正是你需要存在的地方的精确清单。
怎么读这个数字
- 六十分之零。你是隐形，不是不受欢迎。先做引用，不要先改文案。
- 一到六。你存在，但还不是默认选项。通常说明只有一个强来源在撑着你。
- 七到二十。你进了候选范围。接下来措辞开始起作用：检查他们描述得对不对。
- 二十以上。你是这个品类的默认答案，工作变成守住它。
多久做一次
每月一次，用同样那二十个问题。每轮换题看起来更认真，却毁掉了可比性。把清单至少冻结一年；要追新方向，就另开一份清单。
需要专门的工具吗
工具是有的，自动化的正是这件事，等到需要持续监测时就值这个钱。但第一轮还是手工做：读完六十条回答，你会知道竞争对手是被怎么描述的，这是任何看板都不会递给你的。
